產(chǎn)學(xué)研深度融合 力推大模型廣泛落地
近日,以大模型為代表的AI(人工智能)技術(shù)受到各界關(guān)注。隨著大模型應(yīng)用的縱深推進(jìn),AI智能體正成為技術(shù)演進(jìn)的新趨勢(shì),“人工智能+”在多個(gè)場(chǎng)景落地。多位代表委員表示,人工智能的未來(lái)應(yīng)用需要多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合,應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合,同時(shí)要加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享,讓大模型賦能千行百業(yè)。
全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王亮:以高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展
記者 鄭萃穎 楊潔
“大模型技術(shù)的進(jìn)步使得通用人工智能成為可能,但要實(shí)現(xiàn)通用人工智能還有很長(zhǎng)的路要走?!比珖?guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王亮近日接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。王亮從2000年開(kāi)始研究計(jì)算機(jī)視覺(jué),他研究并推動(dòng)了步態(tài)識(shí)別算法進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,是國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的早期開(kāi)拓者,目前在多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室從事研究工作。
王亮表示,DeepSeek在大模型技術(shù)上取得的顯著進(jìn)展,極大地提振了人們對(duì)邁向通用人工智能的信心。他認(rèn)為,人工智能的未來(lái)應(yīng)用需要多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合。此外,若要推動(dòng)“人工智能+”廣泛落地,應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合,同時(shí)要加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享。
大模型技術(shù)讓人工智能更通用
在過(guò)去的幾年間,大模型成為了人工智能飛速發(fā)展的強(qiáng)勁引擎。尤其是今年,DeepSeek的突破性進(jìn)展備受矚目。王亮分析稱,DeepSeek在大模型的軟件與硬件層面均進(jìn)行了優(yōu)化創(chuàng)新,大幅提升了大模型的運(yùn)行效率與通用性。
“大模型如今已具備學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、認(rèn)知以及決策等關(guān)鍵能力,并且能夠接納多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入。這賦予了大模型在復(fù)雜環(huán)境與不同應(yīng)用領(lǐng)域完成任務(wù)的通用能力,使通用人工智能從設(shè)想逐步走向可能?!蓖趿琳f(shuō)道。此外,眾多大模型紛紛采取開(kāi)源策略,這一舉措極大地降低了學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界開(kāi)發(fā)、應(yīng)用大模型技術(shù)的門檻,有力地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速迭代更新,進(jìn)一步加速了技術(shù)的廣泛推廣。
不過(guò),王亮同時(shí)表示,真正實(shí)現(xiàn)通用人工智能依舊任重道遠(yuǎn)。要讓人工智能具備如同人類般感知外部世界、理解并處理信息的能力,諸多技術(shù)難題有待攻克。以自動(dòng)駕駛技術(shù)為例,當(dāng)前采用該技術(shù)的公司僅依靠計(jì)算機(jī)視覺(jué),難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境,通常需要結(jié)合雷達(dá)系統(tǒng)或其他多模態(tài)解決方案,彌補(bǔ)視覺(jué)技術(shù)的短板。
王亮認(rèn)為,為推動(dòng)人工智能在產(chǎn)業(yè)端實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用,多模態(tài)感知解決方案不可或缺。比如人形機(jī)器人的發(fā)展,需要具備感知視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力;在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,相關(guān)應(yīng)用也需能夠理解分析文字、圖片、視頻、語(yǔ)音等多模態(tài)數(shù)據(jù),并據(jù)此做出精準(zhǔn)判斷。
提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
王亮表示,要進(jìn)一步提升大模型性能,需要更大規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù),這也是人工智能下一步發(fā)展需要突破的難點(diǎn)之一。
“真正能夠用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù),需要經(jīng)過(guò)人工細(xì)致的過(guò)濾、清洗與標(biāo)注,這一過(guò)程耗時(shí)、耗力且耗費(fèi)大量資金?!蓖趿两忉尩?,數(shù)據(jù)標(biāo)注通常需要經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)來(lái)完成,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注能夠使數(shù)據(jù)更加規(guī)范化。他形象地將大模型的發(fā)展比作火箭,而數(shù)據(jù)則是推動(dòng)火箭升空的燃料。
近日,為推進(jìn)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系化、集約化、一體化建設(shè),國(guó)家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)研究形成了《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 參考架構(gòu)(試行)》《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 互聯(lián)互通基本要求(試行)》《數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 標(biāo)識(shí)管理規(guī)范(試行)》等6項(xiàng)技術(shù)文件,引導(dǎo)地方、行業(yè)、領(lǐng)域、企業(yè)按照“統(tǒng)一目錄標(biāo)識(shí)、統(tǒng)一身份登記、統(tǒng)一接口要求”推進(jìn)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
作為全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的成員,王亮表示:“針對(duì)人工智能的發(fā)展,我們期望推動(dòng)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享。而共享的前提是對(duì)數(shù)據(jù)的采集、標(biāo)注、交易、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范化。若能在數(shù)據(jù)層面切實(shí)做好規(guī)范工作,將加速大模型技術(shù)在不同垂直領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)技術(shù)的快速迭代。”
促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合
王亮強(qiáng)調(diào),推動(dòng)人工智能加速應(yīng)用,必須促進(jìn)學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度融合。
“過(guò)去幾年,產(chǎn)學(xué)研融合取得了一定成果,但仍存在一些不足之處,這與學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的不同定位、目標(biāo)密切相關(guān)?!蓖趿练治龇Q,“學(xué)術(shù)界關(guān)注前沿技術(shù)探索,注重長(zhǎng)期技術(shù)積累;而產(chǎn)業(yè)界更側(cè)重于短期應(yīng)用與商業(yè)回報(bào),這導(dǎo)致學(xué)術(shù)界的研究成果與產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際應(yīng)用容易脫節(jié)。”
這種脫節(jié)使得實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)成果在向產(chǎn)業(yè)推廣時(shí),難以完全契合產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求,往往需要經(jīng)歷一個(gè)適配過(guò)程。王亮指出,為縮短這一適配周期,應(yīng)將學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作前置。
“在研發(fā)階段,就應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同合作,而不是等到學(xué)術(shù)研究完成后才考慮產(chǎn)業(yè)化?!蓖趿两ㄗh,要讓學(xué)術(shù)界深入了解產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景與需求,同時(shí)產(chǎn)業(yè)界為學(xué)術(shù)界提供應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù),用于算法開(kāi)發(fā)?!叭绱艘粊?lái),開(kāi)發(fā)出的算法能夠直接應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn),形成完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。”
全國(guó)人大代表、東方財(cái)富董事長(zhǎng)其實(shí):加快推動(dòng)大模型應(yīng)用創(chuàng)新 充分釋放AI智能體賦能潛力
記者 李夢(mèng)揚(yáng)
“以大模型為代表的AI(人工智能)技術(shù)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地,也是建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵著力點(diǎn)?!比珖?guó)人大代表、東方財(cái)富董事長(zhǎng)其實(shí)日前表示,隨著大模型應(yīng)用的縱深推進(jìn),AI Agent(智能體)正逐漸成為技術(shù)演進(jìn)的新趨勢(shì)和大模型應(yīng)用的主流范式。
其實(shí)建議,加快推動(dòng)模型落地服務(wù)商的培育,鼓勵(lì)更多既懂技術(shù)又洞悉行業(yè)、熟悉業(yè)務(wù)的科技型企業(yè)參與行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新;加快推進(jìn)多元場(chǎng)景與數(shù)據(jù)的開(kāi)放;加快推進(jìn)關(guān)鍵行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)供給。
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成效
其實(shí)介紹:“近年來(lái),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展取得了顯著成效,人工智能企業(yè)數(shù)量超4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣,超過(guò)300款生成式人工智能服務(wù)在網(wǎng)信部門完成備案。與此同時(shí),我國(guó)擁有龐大的市場(chǎng)規(guī)模,具備全球最廣泛、齊全的產(chǎn)業(yè)門類,沉淀了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景,在推動(dòng)大模型的應(yīng)用落地方面擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?!?/p>
其實(shí)表示:“值得關(guān)注的是,不同于簡(jiǎn)單的聊天對(duì)話,AI Agent可以基于大模型提供的推理能力,理解任務(wù)指令、拆解任務(wù)目標(biāo)、創(chuàng)建執(zhí)行計(jì)劃,并調(diào)用搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)、行業(yè)軟件等外部工具,完成更加復(fù)雜的任務(wù)。AI Agent極大地拓展了基礎(chǔ)模型的應(yīng)用范圍和能力邊界,讓大模型不再被局限于對(duì)話框,也能夠深入各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景,真正賦能千行百業(yè)?!?/p>
其實(shí)稱,隨著DeepSeek等大模型在推理能力與開(kāi)源模式等方面取得新的突破,AI Agent有望展現(xiàn)出更強(qiáng)的自我反思、自主決策的能力,可以在行業(yè)應(yīng)用中展現(xiàn)出更大的效能。
充分激發(fā)大模型應(yīng)用創(chuàng)新活力
為了更好地釋放AI Agent賦能千行百業(yè)的巨大潛力,推動(dòng)大模型應(yīng)用生態(tài)的繁榮,其實(shí)建議,可考慮加快培育大模型落地服務(wù)生態(tài),鼓勵(lì)更多既懂技術(shù)又洞悉行業(yè)、熟悉業(yè)務(wù)的科技型企業(yè)參與行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新,推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)軟件服務(wù)商加快業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,積極參與大模型落地應(yīng)用服務(wù)。同時(shí)分行業(yè)向社會(huì)定期遴選、推薦一批優(yōu)質(zhì)的落地服務(wù)企業(yè)及AI Agent落地案例,在充分激活大模型應(yīng)用創(chuàng)新活力的同時(shí)也讓科技創(chuàng)新盡早惠及千行百業(yè)。
同時(shí),“AI Agent在行業(yè)應(yīng)用中的能力實(shí)現(xiàn)需要以多元場(chǎng)景為牽引,以專業(yè)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)?!逼鋵?shí)建議,可充分發(fā)揮我國(guó)豐富應(yīng)用場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),加快推動(dòng)場(chǎng)景開(kāi)放與數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放。其中,在場(chǎng)景層面,可考慮率先鼓勵(lì)政府機(jī)構(gòu)、國(guó)有重點(diǎn)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)等主體,高端制造、醫(yī)療、金融等行業(yè)開(kāi)放更多“首試首用”場(chǎng)景,激發(fā)場(chǎng)景化的應(yīng)用創(chuàng)新活力,同時(shí)分行業(yè)打造技術(shù)測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái),通過(guò)模擬真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為模型的有效性提供測(cè)試、評(píng)估的公益性平臺(tái),降低技術(shù)驗(yàn)證成本。
為加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定,2024年年末,工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)正式成立?!皹?biāo)準(zhǔn)對(duì)于增強(qiáng)技術(shù)、產(chǎn)品適用性,減少信息聯(lián)通成本,加速人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程至關(guān)重要?!逼鋵?shí)表示,建議可考慮以此為契機(jī),遵循“急用先行”原則,突出應(yīng)用導(dǎo)向,面向數(shù)據(jù)質(zhì)量、互聯(lián)互通等重點(diǎn)問(wèn)題,多模態(tài)、Agent等前沿方向率先推出相關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,并圍繞標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)一系列測(cè)評(píng)工具,切實(shí)以標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,幫助我國(guó)在前沿科技的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中搶占技術(shù)話語(yǔ)權(quán)、把握戰(zhàn)略主動(dòng)。
全國(guó)政協(xié)委員、春秋航空董事長(zhǎng)王煜:空鐵“兩網(wǎng)融合”是實(shí)現(xiàn)高效“集疏運(yùn)”的關(guān)鍵
記者 喬翔
“我將繼續(xù)關(guān)注行業(yè)發(fā)展?!比珖?guó)政協(xié)委員、春秋航空董事長(zhǎng)王煜日前在接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示,目前我國(guó)現(xiàn)代化鐵路、機(jī)場(chǎng)體系正迅速形成,有力促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,更好地滿足了人民出行需求。
王煜表示,《關(guān)于加快建設(shè)統(tǒng)一開(kāi)放的交通運(yùn)輸市場(chǎng)的意見(jiàn)》中提到,要推動(dòng)交通運(yùn)輸跨區(qū)域統(tǒng)籌布局、跨方式一體銜接、跨領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展。
“機(jī)場(chǎng)和高鐵站的融合,不僅使得出行更便捷,也更有利于綜合交通樞紐的發(fā)展?!痹谕蹯峡磥?lái),空鐵“兩網(wǎng)融合”是實(shí)現(xiàn)高效“集疏運(yùn)”的關(guān)鍵。
“當(dāng)前,高鐵站、機(jī)場(chǎng)建設(shè)存在分離現(xiàn)象,發(fā)展中遇到的問(wèn)題,只有通過(guò)更高質(zhì)量的發(fā)展來(lái)解決?!蓖蹯辖ㄗh,綜合考慮政治、經(jīng)濟(jì)、人口、產(chǎn)業(yè)等因素,使兩網(wǎng)乃至多網(wǎng)客流高效“集疏運(yùn)”,利用各自優(yōu)勢(shì)形成合力,打造具備多式聯(lián)運(yùn)功能的綜合交通樞紐。
王煜向中國(guó)證券報(bào)記者透露,春秋航空空鐵聯(lián)運(yùn)目前已全面覆蓋了北京、上海、廣州、深圳等50個(gè)航空樞紐城市,為旅客提供春秋航班與高鐵之間的雙向聯(lián)運(yùn)產(chǎn)品。
除了聚焦民航業(yè)發(fā)展,王煜對(duì)于入境游也十分關(guān)注。為了進(jìn)一步提升入境游市場(chǎng)活力,王煜建議,加強(qiáng)旅游市場(chǎng)秩序管理、推進(jìn)旅游接待體系便利化建設(shè)。同時(shí),要持續(xù)改善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、入境游客手機(jī)支付、境內(nèi)機(jī)票等線上預(yù)訂、路牌外語(yǔ)翻譯等各服務(wù)環(huán)節(jié)的便利性。
“2024年,春秋航空新開(kāi)了沖繩、釜山、胡志明市、福岡等新航點(diǎn)。未來(lái),我們希望繼續(xù)在東南亞、東北亞不斷開(kāi)拓新的航點(diǎn)、新的航線,逐步加密現(xiàn)有航線,把航班的‘厚度’做起來(lái)?!蓖蹯媳硎?。