中證網(wǎng)訊（記者 彭思雨）近日，華東師范大學(xué)傳播學(xué)院院長王峰教授文學(xué)計算團隊發(fā)布國內(nèi)第一部人機融合式長篇小說《天命使徒》，采用“國內(nèi)大語言模型+提示詞工程+人工后期潤色”，整部小說超過100萬字。在Kimi等大模型紛紛開啟長文本處理能力技術(shù)升級背景下，《天命使徒》長篇小說的誕生打開了長文本大模型應(yīng)用的無窮想象。

　　3月26日，王峰在接受中國證券報記者專訪時表示，中國網(wǎng)絡(luò)小說產(chǎn)業(yè)市場基礎(chǔ)雄厚，讀者數(shù)量眾多，文化消費潛力巨大，也具有廣泛的世界影響力。人工智能正在重塑文學(xué)創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)規(guī)則，創(chuàng)意寫作可能是大模型最快得以應(yīng)用落地，并產(chǎn)生良好經(jīng)濟效益的領(lǐng)域?！拔覀儓F隊希望打造長篇網(wǎng)絡(luò)小說的智能生成平臺，將好的創(chuàng)意與平臺的自動寫作服務(wù)結(jié)合起來，讓人人皆可寫作長篇小說?！?/span>

　　重塑文學(xué)創(chuàng)作

　　中國證券報：您的團隊近期發(fā)布的國內(nèi)第一部人機融合式長篇小說《天命使徒》是AI大模型在長文本創(chuàng)作領(lǐng)域的一次重大探索，團隊實現(xiàn)了哪些突破？

　　王峰：《天命使徒》是AI大模型應(yīng)用于文學(xué)創(chuàng)作的突破性成果。在模型選擇上，團隊測試了至少六種國產(chǎn)大模型用于文學(xué)創(chuàng)作的實際效果，發(fā)現(xiàn)并非每個大模型都能用來寫小說。比如Kimi的語料主要來自社會經(jīng)濟領(lǐng)域，擅長讀報表和文獻，它生成的文本長度不錯，但平鋪直敘，淡化了文學(xué)色彩。

　　提示詞工程是否做得扎實，對大模型能否生成豐滿的小說情節(jié)影響更大。團隊連續(xù)投給大模型的提示詞超過2000條，如此高密度的提示詞“轟炸”，既考驗提示詞設(shè)置，也測試了大模型的語境學(xué)習(xí)能力和可拓展性。長篇小說創(chuàng)作有它的特別之處，在處理倒敘、小說片段時都需要精調(diào)提示詞。

　　中國證券報：團隊下一個目標(biāo)是將同體量文學(xué)作品創(chuàng)作時間縮短為兩至三周，并且希望人工智能小說可以模擬人類作家的文風(fēng)，下一步的研究思路是什么？

　　王峰：有不少朋友喜歡《天命使徒》的文風(fēng)，但團隊在訓(xùn)練過程中發(fā)現(xiàn)，大模型喜歡議論。而小說寫作需要通過對話、抒情和行動來暗示情節(jié)發(fā)展方向，大模型的寫作技巧明顯薄弱。所以對大模型進行微調(diào)是團隊特別急迫的任務(wù)，包括對語料進行精加工，擴大文學(xué)語料范圍，建立一些固定提示詞，另外團隊還希望通過本地部署、本地調(diào)試的方法提升效率。團隊目標(biāo)很明確，就是打造長篇網(wǎng)絡(luò)小說的智能生成平臺，將好的創(chuàng)意與平臺的自動寫作服務(wù)結(jié)合起來，讓人人皆可寫作長篇小說。

　　市場機會顯現(xiàn)

　　中國證券報：近期，大模型公司相繼宣布升級大模型長文本處理能力，小說創(chuàng)作和這一能力有關(guān)嗎？您認(rèn)為這會對創(chuàng)意寫作研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來哪些影響？

　　王峰：長文本處理能力的技術(shù)探索絕對是有意義的。Sora的到來使國內(nèi)AI大模型領(lǐng)域被多模態(tài)方向所吸引，Kimi等企業(yè)在長文本方面的探索另辟蹊徑，引領(lǐng)國產(chǎn)大模型技術(shù)能力升級。

　　不過，《天命使徒》的創(chuàng)作和大模型的長文本閱讀能力并不直接相關(guān)。大模型的長文本處理能力更體現(xiàn)在閱讀理解能力上，團隊的重點在于訓(xùn)練大模型的長篇小說創(chuàng)作技能。

　　中國網(wǎng)絡(luò)小說產(chǎn)業(yè)具有特別雄厚的市場基礎(chǔ)，也具有廣泛的世界影響力。從需求來看，網(wǎng)絡(luò)小說讀者數(shù)量眾多，文化消費潛力巨大。創(chuàng)意寫作可能是大模型最快得以應(yīng)用落地，并產(chǎn)生良好經(jīng)濟效益的領(lǐng)域。大模型在事實對齊上存在艱巨的技術(shù)挑戰(zhàn)，但小說是虛構(gòu)的，沒有事實，這就巧妙地避開了當(dāng)前的技術(shù)痛點。創(chuàng)意寫作產(chǎn)業(yè)太大了，就看誰先進入這個市場。

　　中國證券報：進一步提升大模型在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用能力，還需要哪些方面助益？

　　王峰：從團隊的實驗結(jié)果上看，目前大模型的語料和專用性還遠遠不夠。應(yīng)該用大量的文學(xué)語料來訓(xùn)練文學(xué)大模型，如果要追求所謂的行業(yè)落地，這是必須要做的工作。

　　中國證券報：大模型技術(shù)能否提升文學(xué)創(chuàng)作者的勞動能力，還是會帶來崗位替代的問題？

　　王峰：讓大模型創(chuàng)作能力達到中等網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的水準(zhǔn)是3-5年的目標(biāo)。這讓有想法和興趣的人可以更容易地創(chuàng)作長篇小說。如果作者文筆好，可以繼續(xù)修改生成的文本；如果文筆不好，生成的文本足夠連貫，可以直接發(fā)布。這降低了創(chuàng)作難度，從而促進寫手?jǐn)?shù)量提升。

　　“人工智能暴露率”的說法太過片面，人工智能的引入會帶來相關(guān)職位逐漸縮減，但不是立即替代所有崗位。這就像汽車的出現(xiàn)并沒有立即淘汰馬車，而是隨著城市道路建設(shè)，馬車逐漸無法上路而消失。人工智能的發(fā)展會使社會逐漸適應(yīng)，并轉(zhuǎn)向接受人工智能，而堅持傳統(tǒng)方式的人數(shù)會逐漸減少。還值得注意的是，雖然有些體力工作不能被人工智能替代，但人工智能會改變這些工作方式，使得不結(jié)合人工智能的體力勞動變得廉價。因此，無論是寫手還是體力勞動者，都應(yīng)該使用人工智能工具，變成更好的決策者。